BLOG
製造業DX・AI活用・業務自動化に関する技術記事と実践レポート。
最新記事
一品一様の回転体加工工程に8種のセンサーを接続し、AI異常検知・予知保全・自律製造へと段階的に進む実用的なロードマップ。定量効果・ダッシュボードの見え方・AIの使い方を平易に解説する。
LLM+RAGが高性能でも現場に定着しない理由。データが出ない構造・即時稼働・ドメイン特化——ブラウザ完結型ツールの技術的優位性をエンジニア視点で論じる。
14件の記事
受注設計生産（ETO）に量産用の需要予測・SPC・統計AIは効かない。一品一様の現実に効く類似度見積り・モンテカルロ納期・Job Shopディスパッチングという3つの実用解を、3つのブラウザ完結ツールとして公開した記録。
2026年にDXを決断した一品一様・長納期型製造業が、50年後にどうなるか。技術進化・世界情勢・業界変化を織り込んだ3シナリオ（標準進化型・技術先行型・危機突破型）で、導入順序からROIまでを完全シミュレーション。
顧客価値最大化 統合DXオペレーティングシステム v7.0の8大モジュールを実現する技術スタックを全解説。PLM・ERP・MES・AI/ML・Edge・IoT・セキュリティまで、選定理由・接続方式・実装の急所を一挙公開。
一品一様・長納期・設計未確定期間というETO型製造業の本質的難題に対し、v7.0ツリーの8大モジュール全てが論理的必然として導出されることを完全論証する。削れば何が壊れるか、足せば何が冗長になるか、全て示す。
NaNi Execution Lab 自体を一つの実装事例として解説。Astro v6 + Tailwind v4 + GitHub Pages という完全無料スタック、Claude Code との対話による開発プロセス、映画級の演出システムまで、65ページのDXサイト構築の裏側を公開。
製造業DXの実践から学んだ、AIを現場に定着させるための5つの原則をまとめます。理論より実行。
受注設計生産のDX推進で、最初の投資先を間違えると3年間成果が出ない。正しい優先度の付け方を解説。
AIや自動化の前に解決すべき根本問題。製造現場でよくある5種類のデータ品質問題とその対処法。
World Class OEE 85%への道筋。計算から始めて、6大ロスを特定し、改善施策を実行するまでの具体的手順。
製造ラインへのAI外観検査導入で見落とされがちな「精度以外の課題」を実務経験から解説。
設計変更の連絡漏れによる手直し・損失。ETO製造業で繰り返される問題の根本原因と対策。
『システムを導入しました』では経営者は動かない。製造DXの効果を数字で伝える報告書の作り方。
