このサイト(NaNi Execution Lab)自体も、製造業DX実行事例と同じ思考で作った一つのプロジェクトだ。本稿では技術スタック・開発プロセス・コスト構造・ハマりポイントまで、全てを公開する。
💡 このサイトは、設計してから約48時間で 55 ページが本番公開され、その後 2 日で 65 ページ + 7 つのツール + 映画級演出 まで拡張された。 Claude Code との対話型開発がいかに強力かを示すリアルな記録。
🎯 なぜ作ったか
課題
- 製造業DXの実行知見が個人に埋もれていた
- 業務で作った資料・仕組みを外部に共有する場がない
- 「技術力を可視化する媒体」が必要だった
目標
- 製造業DX の実行事例を体系的に発信
- 業務で使える便利ツールを提供(信頼性構築)
- 自分自身の技術棚卸しと、継続学習のトリガー
🏗️ 技術スタック — 完全無料で構成
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ フロント Astro v6 (SSG) + Tailwind v4 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ CMS Content Collections (Markdown) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ ホスティング GitHub Pages │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ デプロイ GitHub Actions (自動) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 画像 Unsplash CDN (無料商用可) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 開発 Claude Code (AI ペアプロ) │
└─────────────────────────────────────────────┘
月額コスト: ¥0 / 年額: ¥0
選定理由
| 技術 | 選定理由 |
|---|---|
| Astro | SSG + Islands Architecture。SEO 完璧・ページ速度最高・Markdown ネイティブ対応 |
| Tailwind v4 | 設計一貫性・学習コスト小・Astro との相性良好 |
| GitHub Pages | 完全無料・カスタムドメイン対応・GitHub Actions と直結 |
| Unsplash CDN | 高品質画像を直接参照可(ローカル保存不要)・商用利用OK |
| Claude Code | 設計〜実装〜デバッグを一貫して AI と対話で進められる |
🤖 Claude Code との開発プロセス
従来の「要件 → 設計 → 実装 → テスト」ではなく、対話型で一気通貫に進めた。
自然言語での要求
│
▼
┌──────────────────────┐
│ Claude Code │
│ ・設計案の提示 │
│ ・コード生成 │
│ ・自動ビルド検証 │
│ ・git commit/push │
└──────────┬───────────┘
│
▼
本番環境(GitHub Pages)
│
▼
ブラウザで動作確認
│
▼
差分指示 → ループ
典型的な対話例
人: ROI計算ツールを追加したい。製造DX向けに
AI: 削減工数・不良件数・クレーム件数・受注増を入力して、投資対効果を即時計算する設計でいかがですか?
人: いいね、それで
AI: 実装して本番デプロイしました。/roi-calculatorで確認できます
この粒度の対話を 数時間〜数日 繰り返して、65 ページ構成まで育てた。
📑 コンテンツ構造(65ページ)
NaNi Execution Lab
├── TOP / ABOUT
├── 事例 (11件)
│ ├── email-task / dashboard / supplier-quality
│ ├── quality-traceability / ecm-automation / oee-monitoring
│ ├── magic-garden-game (ゲーム実装事例)
│ ├── project-optimizer (Streamlit稼働中)
│ ├── yomimiru-qc-forecast (Hugging Face検討中)
│ ├── n8n-stock-research (米国株×気象API×Claude)
│ └── futari-kakeibo (Gemini OCR 家計簿PWA)
├── ブログ (7件)
├── LEARNING (16週×4フェーズ・計19ファイル)
├── 用語集 (42語・クライアントサイド検索)
├── 🛠 Tools (7ツール)
│ ├── 役員提案書ジェネレーター(映画級演出)
│ ├── Mermaid ⇄ ビジュアルフロー双方向エディタ
│ ├── JSON / CSV 変換
│ ├── QRコード生成
│ ├── 正規表現テスター
│ ├── タイムスタンプ変換
│ └── Cron式ビルダー
├── 診断 (20問DX成熟度診断)
├── ROI計算
├── ツール比較 (MES/ERP/PLM)
└── ゲーム (iframe埋込・24h稼働)
🎬 映画級演出システムの実装
BaseLayout.astro に 11 層の視覚エフェクト を組み込み、全ページに自動適用した。
レイヤー構成
| # | 効果 | 実装 |
|---|---|---|
| 1 | 初回訪問のスタジオロゴ介入 | sessionStorage + CSS keyframes |
| 2 | オープニング黒カーテン | 固定オーバーレイ + 透過アニメ |
| 3 | 上下レターボックス黒帯 | fixed height:38vh + transform |
| 4 | フィルムグレイン | SVG Turbulence + mix-blend-mode:overlay |
| 5 | 周辺減光ヴィネット | radial-gradient |
| 6 | マウス追従スポットライト | pointermove + RAF + lerp(0.12) |
| 7 | 浮遊ダスト粒子 | Canvas + 40粒子 + twinkle位相差 |
| 8 | オーロラ背景 | 3層 radial-gradient + 30秒ループ |
| 9 | フィルムストリップ進捗バー | scroll% + 8px tick pattern |
| 10 | 全H1/H2文字バラ撒き | TreeWalker で spanラップ + IO 連動 |
| 11 | 画像スキャンラインreveal | IO + gold streak transform:translateY |
インタラクション演出
- マグネットボタン: 金ボタンがカーソルに 0.2 係数で引き寄せられる
- 3Dティルト: カードに perspective(1200px) + 6deg 回転
- ページ遷移: 300msフェードアウト → 新ページ
- 見出し hover: 32-64px の金色光彩
アクセシビリティ
@media (prefers-reduced-motion: reduce) {
/* 全アニメーション即無効 */
}
@media (hover: none) {
/* タッチデバイスでカーソル系を無効化 */
}
@media print {
/* オーバーレイ全非表示 */
}
🛠 開発ツール群
サイト内で実装した 7 ツール は全て 100% クライアントサイド動作。
役員提案書ジェネレーター
製造部長が A4 一枚の経営提案書を 5 分で作れる。
- 5 テンプレート(投資提案・DX・品質・KPI・リスク)
- ROI 自動計算(回収期間・3年累積効果)
- PDF / PNG / Markdown 出力
- 映画級オープニング演出付き
Mermaid ⇄ ビジュアル双方向エディタ
Cytoscape.js + dagre + Mermaid 独自パーサー。
Mermaidコード ⇄ インタラクティブフロー図
│ │
├── 編集 ├── ドラッグ移動
├── 即反映 ├── ダブルクリック編集
└── 再パース └── エッジ作成モード
💰 コスト構造
月額ゼロ円運用 の内訳:
| 項目 | コスト | 備考 |
|---|---|---|
| ドメイン | ¥0 | github.io サブドメイン |
| ホスティング | ¥0 | GitHub Pages |
| ビルド | ¥0 | GitHub Actions 無料枠で十分 |
| CDN | ¥0 | GitHub Pages に含まれる |
| 画像 | ¥0 | Unsplash CDN 直接参照 |
| 分析 | ¥0 | (未導入・今後 Cloudflare Analytics 検討) |
| 合計 | ¥0 / 月 |
🪤 ハマりポイントと解決
1. Astro v6 の破壊的変更
- src/content/config.ts
+ src/content.config.ts
- entry.slug
+ entry.id.replace(/\.md$/, '')
- entry.render()
+ import { render } from 'astro:content'; render(entry)
Astro v6 の glob loader 導入で API が大きく変わった。公式ドキュメントが未完成な時期だったので試行錯誤で解決。
2. base URL の内部リンク問題
---
const base = import.meta.env.BASE_URL.replace(/\/$/, '');
---
<a href={`${base}/cases`}>事例</a>
astro.config.mjs で base: '/nani-execution-lab' 設定時、全ファイル で ${base} を頭に付ける必要あり。Markdown内では ${base} が解釈されないので、[事例](/nani-execution-lab/cases/) のようにハードコード必須。
3. GitHub Actions の Node バージョン
# 失敗
node-version: '20' # Astro v6 は >=22.12.0 必須
# 成功
node-version: '22'
4. Astro JSX の {} 解釈
<!-- NG: {菱形} を JSX 式として解釈 → ビルドエラー -->
<code>C{菱形}</code>
<!-- OK: HTMLエンティティでエスケープ -->
<code>C{菱形}</code>
5. QRコード CDN の読込失敗
qrcode@1.5.4 の jsdelivr CDN が安定しなかったため、qrcode-generator@1.4.4(純ES5・依存ゼロ)に切替えて解決。
📊 開発メトリクス
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 総ページ数 | 65 ページ |
| 構築開始からの経過日数 | 約 2 週間 |
| 本番公開までの日数 | 初期版まで 2 日 |
| 事例コンテンツ | 11 件 |
| 学習ロードマップ | 16週×4フェーズ・計19ファイル |
| ツール | 7 個(すべてクライアントサイド) |
| ビルド時間 | 約 6〜8 秒(全 65 ページ) |
| Lighthouse スコア | Performance: 95+ / Accessibility: 100 / SEO: 100 |
| 月額運用費 | ¥0 |
🎓 学んだこと
1. AI ペアプロの威力
設計相談 → コード生成 → ビルド確認 → 本番デプロイ、までを 対話 1 往復で完結 できる。従来の「要件定義書を書く」工程は、AIが議事録として代替する。
2. 静的サイトでも十分映画級
サーバーレス・完全静的サイトでも、Canvas + CSS + IntersectionObserver だけで高級感のある UX は実現できる。重要なのはライブラリ選定ではなく演出の設計。
3. 情報の構造化が全て
Astro Content Collections を使うメリットは「Markdown でコンテンツを書ける」だけではない。Zod スキーマでメタデータを型付けできる点が最大の価値。タグ・カテゴリ・日付の整合性が保証される。
4. 失敗こそ発信すべき
- Streamlit Cloud のデフォルト Python 3.14 問題
- GAS URL の公開漏洩リスク
- PAT を Bash コマンドに直書きして検知された経験
これらは次の誰かに必ず役立つ。実行事例サイトの真価は「成功事例」より「ハマりポイント集」にある。
🚀 今後の展開
- 独自ドメイン取得(Cloudflare Registrar, 年 ¥1,000)
- Cloudflare Analytics 導入(無料・プライバシー重視)
- RSS フィード対応
- 多言語対応(英語版追加)
- さらにツール追加(ガントチャート編集・Excel生成など)
📂 ソースコード
全ソースコードは GitHub で公開:
https://github.com/yyy19901103-source/nani-execution-lab
MIT License 相当、自由に参考・fork 可能です。
このサイト自体が「このサイトで紹介している DX の思想」を実践した事例です。 完璧な初期設計よりも、動かしてから磨く。 仕組みができたら、継続的に改善する。 失敗も成功も 記録として外部化する。
製造業 DX と、個人サイト構築は、思ったより共通点が多い。
RELATED POSTS
関連記事
回転体加工にセンサーを付けると何が変わるか —— 8種の計測・AI判定・自律製造への実用ガイド
一品一様の回転体加工工程に8種のセンサーを接続し、AI異常検知・予知保全・自律製造へと段階的に進む実用的なロードマップ。定量効果・ダッシュボードの見え方・AIの使い方を平易に解説する。
ETO Manufacturing Customer Value OS v7.0 ─ 導入から50年シミュレーション 3つのシナリオで見る未来
2026年にDXを決断した一品一様・長納期型製造業が、50年後にどうなるか。技術進化・世界情勢・業界変化を織り込んだ3シナリオ(標準進化型・技術先行型・危機突破型)で、導入順序からROIまでを完全シミュレーション。
ETO Manufacturing Customer Value OS v7.0 を支える技術スタック全解説 ─ なぜその技術を選んだのか、どう繋がるのか
顧客価値最大化 統合DXオペレーティングシステム v7.0の8大モジュールを実現する技術スタックを全解説。PLM・ERP・MES・AI/ML・Edge・IoT・セキュリティまで、選定理由・接続方式・実装の急所を一挙公開。