すべてのデータはあなたのブラウザ内でのみ処理されます
外部サーバーへのデータ送信
ゼロ
機密データの漏洩リスク
ゼロ
インターネット接続が必要なもの
ライブラリの読み込みのみ
技術的根拠
TensorFlow.js / 遺伝的アルゴリズム / 統計モデル を
すべてブラウザ内 JavaScript で実行しています。
モデルの学習・推論・データ処理はあなたのデバイスのCPU/GPUで完結します。
FOR PRODUCTION ENGINEERS
INDUSTRY ROADMAP — 業界別おすすめスタート
あなたの業界で、最初に試すべき3ツール
- SPC管理図 (Cpk/IATF対応)
- 工程ボトルネック分析
- 異常検知 (予知保全)
- 品質予測 (DoE補助)
- 生産スケジュール最適化
- 異常検知 (SMT工程)
- 需要予測 (季節性対応)
- SPC管理図 (HACCP補助)
- 工程ボトルネック分析
QUICK START / 使い方
① ツールを開く
下から興味あるツールをクリック
② サンプル試行
「サンプルデータを読み込む」で即体験
③ 自データ投入
CSVアップロードで実データ分析
④ 結果保存
「結果をCSVでダウンロード」
LightGBM · 69 Agents
株式AI予測ダッシュボード
LightGBM+69エージェントによる米国株予測を公開。AIランキング・5日後上昇確率・過去的中率グラフをリアルタイム表示。投資判断の参考情報として透明性を確保。
遺伝的アルゴリズム
生産スケジュール最適化
遺伝的アルゴリズムにより製造ラインの生産順序を最適化。段取り時間・納期・設備稼働率を同時考慮します。
Little's Law
工程ボトルネック分析
Little's Lawに基づく工程ボトルネック特定。WIP・サイクルタイム・スループットの関係を可視化します。
Holt-Winters
需要予測
Holt-Winters 指数平滑法により季節性・トレンドを考慮した需要予測を実施。将来12ヶ月の予測値を算出します。
TensorFlow.js
異常検知デモ
TensorFlow.js Autoencoderにより製造データの異常パターンをリアルタイム検知。正常範囲からの逸脱を可視化します。
TensorFlow.js
品質予測
TensorFlow.js Dense Neural Networkがプロセスパラメータ（温度・圧力・速度・湿度）から品質スコアを予測します。
SPC · 統計的工程管理
SPC管理図
X̄-R / X-MR管理図を自動生成。Western Electricルールで管理外れを検出。Cp/Cpk算出も対応。
産業機械・プラント設備・特装車両など 受注設計生産 向け。過去案件の類似度ベース見積り・モンテカルロでの納期確度算出・Job Shop スケジューリングで、見積精度・納期確度・生産効率を実務レベルで改善します。
k-NN · 類似度検索
ETO類似案件見積り
過去案件マスタから k-NN コサイン類似度で類似Top3を抽出し、加重平均で工数・コスト・LTを予測。産業機械/プラント/特装車両プリセット内蔵。
Monte Carlo · CPM
プロジェクト納期リスク・モンテカルロ
WBS+3点見積りから1万回モンテカルロでP50/P80/P95納期を算出。クリティカル度ランキングでバッファ配置・重点監視タスクを判断。
Job Shop · Dispatching
ETO Job Shopスケジューラ
ジョブ毎に異なる工程経路にディスパッチングルール(EDD/SPT/CR)を適用してスケジューリング。ガントチャート・機械稼働率・3ルール比較。
BM25 · Review Learning
仕様書リスク候補抽出
社内Excel仕様書からリスク候補をブラウザ完結で抽出。BM25+リスク辞書ハイブリッド・人レビュー学習・新旧モデル比較・別Excel出力。データ社外送信ゼロ。
個人の学習を 公開ツール化 したシリーズ。SRS（間隔反復）・個別カリキュラム自動推奨・進捗管理など、PoC レベルでなく実用レベルの学習サイクルを完全ブラウザ完結で提供します。
FAQ