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USE CASE 1
在庫計画
翌期需要予測でMRP連携・欠品防止
USE CASE 2
原材料発注
MAPE 10%以内で原材料安全在庫を最小化
USE CASE 3
設備投資判断
中期トレンドで設備増強・縮小の根拠資料を生成
⚡ 5秒で試す
① 業界プリセットをクリック
→ ② 予測モデルとグラフ期間を選択
→ ③ 「予測実行」をクリック
PRESET
PARAMETERS
0.30
0.10
0.20
DATA
CSV形式: year_month,quantity
例: 2024-01,820（最低14ヶ月必要）
Ctrl+Enter で実行
このツールについて
📈 搭載モデル一覧
- Holt-Winters: トレンド＋季節性を同時モデル化。季節変動のある製品に最適。
- 季節MA: 同じ季節の過去値の平均。シンプルで安定。
- 線形＋季節: 長期トレンドと季節パターンを分離して予測。
- AR(2): 直前2期の値から次期を回帰予測。短期予測に強い。
- 自動選択: 4モデルを比較し最良モデルを自動選択。
📊 精度指標の見方
- MAPE: 平均絶対誤差率。10%以下なら良好、20%以上は要注意。
- MAE: 平均絶対誤差（実際の数量単位）。実務的なズレの大きさ。
- 信頼区間: 予測の不確かさの幅。幅が広いほど不確実性が高い。