🔒 機密保護: 全処理ブラウザ完結 — 入力データは外部送信されません
USE CASE 1
多品種少量ライン
ジョブ順序決定で総生産時間20-30%短縮
USE CASE 2
受注生産・納期管理
納期遵守率を55%→90%に改善
USE CASE 3
設備稼働率改善
機械待ち時間を可視化し、稼働率15%向上
⚡ 5秒で試す
① 業界プリセットをクリック
→ ② ジョブ数・処理時間を確認
→ ③ 「最適化実行」をクリック
PRESET
CSV形式: job_name,m1_time,m2_time,m3_time,deadline
JOBS
| ジョブ名 | M1 (h) | M2 (h) | M3 (h) | 納期 (h) |
|---|
ALGORITHM
Ctrl+Enter で実行
このツールについて
🧬 遺伝的アルゴリズム (GA)
自然の「進化」を模倣した最適化手法。多数の解候補（個体）を世代ごとに交叉・突然変異させ、より良い順列を探索します。時間はかかりますが、複雑な問題でも高品質な解が得られます。
⚡ NEH法
Nawaz・Enscore・Ham が考案した決定論的ヒューリスティック。処理時間合計の長いジョブから順に、最もMakespanが短くなる位置に挿入していきます。GAより高速で、実用上十分な品質です。
📊 結果の見方
Makespan: 全ジョブ完了までの総時間（短いほど良い）。納期遵守率: 期限内に完了したジョブの割合。FIFO改善率: 投入順と比較してどれだけ短縮できたか。