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設計変更通知の自動化
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プロセス自動化

設計変更通知の自動化

PLMからMES・購買への変更通知を自動化。変更処理リードタイムを68%短縮し、手直し損失を年間450万円削減。

設計変更PLM自動化ECMPython

背景

プラント向け特殊機器を製造するETO製造業。受注1件ごとに仕様が異なり、製造中の設計変更が月平均20件以上発生していた。設計変更の通知は担当設計者からのメール連絡に依存しており、伝達漏れや遅延が慢性的な問題になっていた。

設計変更が製造に届くまでの平均リードタイム:5日間。この間に旧仕様での加工が進み、手直しが発生することが多かった。変更起因の手直し損失は年間推計で約800万円。

課題

これらの問題の根本は「メールが通知ツールとしては機能するが、管理ツールとしては機能しない」点にある。

ソリューション

既存のPLMシステム(ファイルサーバー+Excel台帳の組み合わせ)からCSVエクスポートされる変更記録を、Pythonスクリプトが定期的に監視する仕組みを構築した。

技術構成:

  1. PLM(Excel台帳)への変更登録をトリガーに、Python監視スクリプトが新規変更を検知
  2. 変更番号・変更内容・影響範囲・有効化条件を構造化したJSONペイロードを生成
  3. MESシステム(生産管理)と購買管理Excel(SharePoint上)へWebhook経由で通知
  4. 通知と同時に確認受付フォーム(Microsoft Forms)URLを生成し、各部門担当者にメール送信
  5. 全担当者が確認フォームを送信した時点で「変更確認完了」フラグをPLM台帳に自動更新

開発工数: 設計2週間、実装・テスト1週間、計3週間(1名)

工夫した点:

結果

指標BeforeAfter改善率
変更処理リードタイム5.0日1.6日68%短縮
変更起因の手直し件数月平均6件月平均1.5件75%削減
手直し損失(年間)約800万円約350万円450万円削減
確認漏れ件数月3〜5件月0〜1件ほぼ解消

導入後6ヶ月で投資を回収。現在は新品種の設計変更フローにも展開されている。

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